2026-11-06 
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以科技赋能产业，让技术落地生根。广西师范大学【成果转化直通车】栏目，定期发布学校优质可转化科技成果，链接市场需求，服务地方产业高质量发展。
本期聚焦人工智能领域，精选2项科技成果面向社会开放产学研合作，诚邀各界携手共促成果转化及产业落地。
成果1
成果名称：图像隐写技术
研发学院：计算机科学与工程学院/软件学院/人工智能学院
成果核心：本技术由“基于图像插值的信息隐写软件”和“基于波动函数的加密图像隐写软件”组成，围绕数字图像中的信息隐藏与安全传输开展技术研发。前者利用图像插值过程实现秘密信息的嵌入与提取，后者将图像加密与隐写技术相结合，增强隐蔽信息的安全性。两项成果形成了涵盖信息嵌入、加密保护与数据提取的软件技术体系，可为数字信息的隐蔽传输和安全管理提供技术支持。
应用场景与价值：可应用于涉密通信、数字版权保护、图像防伪、身份认证、电子档案管理、隐私数据传输、数字取证等场景，能够集成嵌入政务、金融、教育、医疗、安防等各类信息系统。当前网络安全、数据合规和数字资产保护市场需求持续攀升，信息隐写与加密技术应用空间不断扩大。本技术具备良好的软件集成特性与行业适配性，可二次开发形成专用隐写工具、安全通信模块、数字内容保护平台，具备较高的成果转化与市场推广潜力。
成果2
成果名称：基于模型水印与行为指纹的神经网络模型版权保护技术
研发学院：计算机科学与工程学院/软件学院/人工智能学院
成果核心：面向神经网络模型在训练数据、模型参数及推理服务易被窃取、仿制与非法再部署的问题，提出一种融合模型数字水印与行为指纹的版权保护技术体系。通过在模型参数空间、特征表达层或输出决策行为中嵌入隐式且鲁棒的版权标识，实现对神经网络模型所有权的唯一绑定与可验证认证。该技术在保证模型原有精度与推理性能基本不受影响的前提下，可在模型压缩、剪枝、微调及迁移学习等常见操作后仍保持水印可提取性。同时结合模型行为指纹分析方法，对模型接口输出分布进行一致性建模，实现模型窃取、蒸馏仿制及非法API调用的检测与溯源，为人工智能模型资产确权与安全流通提供关键技术支撑。
应用前景与价值：可应用于大模型服务平台、人工智能算法公司、科研院所、行业智能系统等场景，支撑神经网络模型的版权登记、权属认证与侵权取证工作。随着模型即服务（MaaS）、行业专用模型快速发展，模型作为核心数字资产的价值不断凸显，模型非法复制、蒸馏攻击、接口滥用等风险显著增加。本技术可集成至模型训练框架、推理服务API网关、云端模型管理平台，提供模型水印嵌入、版权验证、访问行为审计、侵权检测等能力；也可进一步开发为模型安全SDK或云端模型保护服务系统，适配政务、金融、医疗、工业智能等高价值模型应用领域，工程落地性强，具备较好的产业化推广前景。
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